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青岛叉车走向智能工厂化
- 2018-12-10 -

近年来,青到智能工厂不断上升,劳动力成本和其他外部因素,传统的依靠人工处理物流运作环节开始出现从机械化自动和智能转换的趋势,其中一个明显的表现是高度的灵活性在工厂内部物流、仓储物流自动化处理设备的需求快速增长。其中无人叉车(forklift truck,叉车AGV)是目前非常流行的产品。

据了解,青岛叉车已经成为当今仓储无人技术的一个重要市场需求。托盘化标准单元货物装卸作为主流的物料搬运方式,是客户自动化、智能化升级最迫切的物流效率和成本优化需求之一。目前,不少叉车企业认为,智能叉车技术正在进入一个发展窗口。甚至有叉车企业预测,在过去的两年中,智能物料搬运设备可能成为叉车生产企业的标准产品。

从无人驾驶到智能

叉车在企业物流系统中起着非常重要的作用。它们是物料搬运设备的主力军,广泛应用于各行各业。中国叉车市场规模巨大,每年以两位数的速度增长。在劳动力成本上升、制造企业转型升级、技术发展加快等多重因素的驱动下,叉车agv正成为不可阻挡的潮流,随着智能制造和智能存储的快速发展,叉车agv表现出更多的智能化特征。2015年,以林德、永利为代表的国外叉车品牌企业在国内物流业展会上率先展示了以叉车AGV产品为核心的无人搬运系统,引起了广泛关注。在接下来的几年里,越来越多的叉车公司推出了这样的产品。

叉车AGV是在叉车上装载各种引导技术,构建地图算法,辅助避障安全技术,实现叉车无人操作。然而,无人叉车与智能叉车的主要区别在于前者实现无人操作,而后者具有人工智能技术的特点。

叉车智能技术是新能源、数字化和自动化,以及其他先进技术应用到传统的叉车,为了提高行车安全,提高工作效率,降低运营成本,维护成本等等更全面和准确的数据收集和分析应用程序之间实现互连的其他物流设备,存储设备,从单一产品到系统的应用程序,实现整体优化。

与传统叉车相比,智能叉车主要有四个关键技术和应用优势:一个是叉车的感知技术,如车载超高频RFID读写技术,有效识别和感知与巷道标签,标签和货物标签货物位置,和自动确认仓库进入和退出系统。其次,交互技术与信息系统调度指令的结合,最典型的是车载计算机和手持设备的应用,大大提高了物流效率。三是叉车各种传感器的应用,如速度、重量、碰撞、温度、油压、电等传感技术,使叉车总线控制数据更加丰富,具有系统安全报警功能,实现对设备状态的监控。第四,将智能叉车的位置、任务、状态、效率等信息收集到“工业车辆远程平台”进行大数据处理和输出,实现叉车远程运营、维护和租赁运营。